从AI诞生的那一刻起，每年都会有大量的统计和预测，分析未来会有哪些岗位被人工智能所取代。从流水线工人到电话客服，从文稿校对到财务会计，在AI刚出现的那些年里，人类的岗位焦虑还停留在这些基础又琐碎的工种上，那时大家心里似乎还有一条底线——只要从事创造类的工作，自己就不会被机器取代。然而，随着技术发展逐渐从分析型AI(Analytical AI)迭代到创造型AI(Generative AI)，机器们也开始生成本不存在的新事物——写诗、绘画、开发游戏。

对于计算机来说，内容=信息(数据)+载体(音频、视频、文字等)，只要输入信息，选好载体，AIGC就能自动生成与之对应的内容。

什么是AIGC?

【资料图】

AIGC( AI Generated Content)是利用人工智能来生成你所需要的内容，GC的意思是创作内容。与之相对应的概念中，比较熟知的还有PGC，是专业人员用来创作内容;UGC是用户自己创造内容，顾名思义AIGC是利用人工智能来创造内容。

例如现在比较爆火的ChatGPT就是AIGC这个大赛道里下面的一个相对于很成功的产品，一经上线席卷全球，短短一个月突破1亿月活跃用户

除了以ChatGpt作为代表的问答领域，AIGC在其他领域也推出了许多优秀的产品。其中发展较为成熟的就是AI绘画领域，AI会根据你的指令绘画出你想要的图片。

目前，AIGC赛道已成为目前最热门新风口，各大厂纷纷布局。

AIGC发展历程

追溯到2014年，“对抗生成网络”GAN的提出成为当年各大厂大热的深度学习模型，现在看来这也可以算作AIGC最早的实用框架。

在2021年之前，AIGC生成的主要还是文字(代写文章)，而新一代模型可以处理的格式内容包括:文字、声音、图像、视频、动作等等。可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面，充分发挥技术优势。

2022年 AIGC发展速度惊人，年初还处于技艺生疏阶段，几个月之后就达到专业级别，产品成果也足以以假乱真。

游戏产业与AIGC技术的结合与未来展望

上一轮AI带来的震撼可能要回溯到2016年，谷歌AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石，但在惊叹过后，大家发现AlphaGo在围棋领域的突破可能只是一次“科技炫技”，其本身并没有创造出太多的产业价值。

苏剑锋意识到AIGC背后的核心技术是生成式AI，不再只是分析，而是开始尝试创造新的东西。这一次以AI作画为代表的AIGC的出圈不止是“科技炫技”，更代表着未来的先进生产力。预见到由AI创造的内容将从研发阶段转变为核心业务的一部分。

早在2021年，IFUN GAMES董事长苏剑锋就带领团队投身于AIGC的研究领域，倡导研发团队运用AI作画，制作人可以通过简短的文字描述来生成与之相应的图像，而且随着文字描述的颗粒度不断细化，生成的图像也越来越精准。AIGC，它可以以十分之一甚至更低的成本，千百倍的生产速度，创造出有独特价值和独立视角的内容，这绝对会为内容生产领域带来巨大变革。在AIGC的时代，人人都可以快速的创造出有质量的内容，无论是内容创造者还是内容消费者都将显著受益。而IFUN GAMES所处的游戏产业正是一个连接内容创造者和内容消费者的桥梁。

因此苏剑锋坚定的相信AIGC的成熟将会大大节省了人工消耗，借助AI突破游戏生产环节的枷锁，无限的应用力，想象力，使游戏产业有着神速的发展，高效率产生高质量的内容。

AI抢饭碗?

从去年开始，AIGC就始终是热议的话题之一，DALL-E 2、Stable Diffusion还有 ChatGPT不断刷新大众对 AI的认知。

尤其是今年大火的CharGPT让一系列岗位实实在在感受到AI带来的直接冲击。这一系例岗位包括但不限于客户支持，论文作者，出庭律师，插画师，讲稿撰写等等。

事实已经发生，不论喜欢与否，都无法逃避 AI带来的切身影响。IFUN GAMES董事长建议:当AI的趋势如同浪潮，不断向前，与其抵抗浪潮，不如拥抱时代，找到新的立身之本。（企业供图）